Η ιστορία των προσωπικών δεδομένων

1 min


1
Η ιστορία των προσωπικών δεδομένων

Τα δεδομένα των καταναλωτών συλλέγονται από την αρχή του εμπορίου. Τι συνέβη και έγιναν τόσο πολύτιμα; Από νέες πλατφόρμες δεδομένων έως βαθύτερα επίπεδα γνώσεων, που τροφοδοτούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε αναπόφευκτες παραβιάσεις του απορρήτου, τα δεδομένα βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της επικαιρότητας – και πέραν αυτού. Στην πραγματικότητα, η ιστορία των δεδομένων συνεχίζει να εξελίσσεται κάθε μέρα.

Δεδομένα, δεδομένα και περισσότερα δεδομένα. Σήμερα υπάρχουν περισσότερα δεδομένα για περισσότερους ανθρώπους από ποτέ. Αλλά πώς φτάσαμε ως εδώ;

Η συλλογή δεδομένων ξεκίνησε με το εμπόριο

Οι εταιρείες πάντα συνέλεγαν δεδομένα σχετικά με τους πελάτες τους. Οι έμποροι παρακολουθούσαν ποιος αγόρασε, τι και πότε και χρησιμοποιούσαν αυτά τα στοιχεία για να ενημερωθούν το πώς θα πουλούσαν. Στην αρχή ήταν απλώς παρατήρηση των λεπτομερειών σχετικά με έναν πελάτη, όπως το πότε αγόραζαν και τί αγόραζαν.

Οι επιχειρήσεις έπαιρναν τις πληροφορίες που συλλέγονταν από τις αυτές τις παρατηρήσεις και εκτελούσαν τα marketing σχέδιά τους αναλόγως. Αλλά, αν και μπορούσαν να κάνουν συσχετισμούς μεταξύ των διαφημίσεών τους και της συμπεριφοράς των πελατών στο κατάστημα, ήταν ακόμα μάλλον κερδοσκοπικές. Μόλις κατέστη δυνατή η ηλεκτρονική παρακολούθηση, οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων άρχισαν να συλλέγουν συγκεκριμένες πληροφορίες σχετικά με τους καταναλωτές τους και να κάνουν πιο ενημερωμένες προβλέψεις. Το #marketing με γνώμονα τα δεδομένα μόλις είχε ξεκινήσει…

 

Οι εταιρείες άρχισαν να μιλάνε απευθείας στους πελάτες

Η συλλογή #δεδομένων μεταφέρθηκε σε υψηλά επίπεδα με την εμφάνιση του direct marketing. Ήταν το σημείο εκκίνησης πριν από πολλές δεκαετίες. Αυτό ήταν το αρχικό πλαίσιο/πλατφόρμα για το marketing βάσει δεδομένων. Ήταν οι εξατομικευμένες και αξιοποιήσιμες συναλλαγές με πελάτες κυρίως για σκοπούς άμεσης αλληλογραφίας. Τα δεδομένα ήταν επιφυλακτικά και συλλέγονταν μόνο όταν γινόταν μια πώληση. Ξεκίνησε τη δεκαετία του ’80 με άμεσους εμπόρους που επιθυμούσαν να πάνε τις επιχειρήσεις τους στο επόμενο επίπεδο με εξατομίκευση δεδομένων. Οι πρώτες καμπάνιες άμεσης αλληλογραφίας ήταν μερικές φορές ενοχλητικές, αν δεν ήταν spam. Ευτυχώς, το διαδίκτυο και τα κινητά τηλέφωνα έχουν εξελίξει την πρακτική τα τελευταία χρόνια, και πραγματικά έχουμε ξεκινήσει να συνειδητοποιούμε τη δύναμη της κατανόησης των πελατών και τη δημιουργία προσωπικών εμπειριών για αυτούς.

 

Η ψηφιακή διαφήμιση έσπασε το «φράγμα»

Μόλις το διαδίκτυο έγινε δημοφιλές στη δεκαετία του 1990, το ίδιο συνέβη και με τη διαφήμιση στο διαδίκτυο. Ενώ οι μετατροπές θεωρούνταν ιστορικά ως πωλήσεις στο κατάστημα, ξαφνικά οι εταιρείες θεωρούσαν ένα ευρύ φάσμα επιθυμητών ενεργειών ως μετατροπές – συμπεριλαμβανομένου ενός click-to learn more, μιας λήψης κουπονιού ή μιας αγοράς ηλεκτρονικά. Οι έμποροι μπορούσαν να δουν πόσοι άνθρωποι έκαναν click στις διαφημίσεις τους και να προσεγγίσουν τη συμπεριφορά εντός καταστημάτων πιο κοντά στη συγκεκριμένη δραστηριότητα.

Από τη στιγμή που οι πελάτες μπήκαν στο διαδίκτυο, οι διαφημιζόμενοι μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν cookies για να συγκεντρώσουν πληθώρα πρόσθετων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του χρόνου που διέθεσαν κοιτάζοντας ορισμένα προϊόντα, το που ήταν προηγουμένως και αν επέστρεφαν.

Οι εταιρείες άρχισαν να συλλέγουν όλα τα είδη δεδομένων, επειδή ειλικρινά δεν ήξεραν τι μπορεί να καταλήξει να είναι χρήσιμο – ή πότε ή πώς! Πολλοί υπερέβαλαν στη συλλογή δεδομένων τα οποία από τότε αποδείχτηκαν ανούσια για τη βελτίωση της πελατειακής εμπειρίας, την επέκταση των αγορών ή την προσφορά νέων υπηρεσιών. Άλλοι απογοήτευσαν (και εξόργισαν) τους πελάτες τους με την κακή προστασία αυτών των δεδομένων και αφήνοντάς την στα χέρια εγκληματιών μέσω διαφόρων παραβιάσεων. Εταιρείες συγκέντρωσαν επίσης #δεδομένα από μια ποικιλία εισροών και πηγών: οπότε αυτό που καταγράφηκε σε ένα σύστημα σημείων πώλησης μπορεί να μην ενσωματωθεί με διαδικτυακά ή κοινωνικά δεδομένα – ή ακόμη και δεδομένα «παλαιάς σχολής» από την άμεση αλληλογραφία.

 

Τα «μεγάλα δεδομένα» γίνονται.. μεγαλύτερα!

Καθώς ο αριθμός των δεδομένων που ένας διαφημιζόμενος μπορούσε να συγκεντρώσει από έναν μεμονωμένο πελάτη πολλαπλασιάστηκε, ο συνολικός όγκος των δεδομένων των καταναλωτών διογκώθηκε. Οι marketers άρχισαν να αναφέρονται σε αυτό το τεράστιο σύνολο δεδομένων ως «Μεγάλα Δεδομένα» (Big Data), ένα buzzword που όχι μόνο τροφοδότησε την φρενίτιδα για περισσότερη συλλογή αλλά πυροδότησε τη δημιουργία αμέτρητων εταιρειών.
Πολλές από αυτές τις εταιρείες θα βοηθούσαν τις επιχειρήσεις να συλλέγουν και να αναλύουν δεδομένα, χτίζοντας έτσι μοντέλα για την πρόβλεψη της μελλοντικής συμπεριφοράς. Τελικά, αυτές οι εταιρείες άρχισαν να εφαρμόζουν αλγόριθμους Μηχανικής Μάθησης στη διαδικασία, δημιουργώντας τεράστια γραφικά πρόβλεψης, τα οποία οι marketers θα χρησιμοποιούσαν στη συνέχεια για να εντοπίζουν τις συμπεριφορές των πελατών και να εξατομικεύουν το marketing με τρόπους που δεν είχαν ξαναδεί ποτέ.

 

Στην ψηφιακή εποχή, έχουμε δεδομένα πριν από την πώληση, δίνοντας έτσι στους έμπορους την ευκαιρία να επηρεάσουν το αποτέλεσμα. Αυτά τα δεδομένα είναι πολύ μεγάλα, πολύ παροδικά, πολύ διαφορετικά.

Η πλούσια πληροφορία στα νέα σύνολα δεδομένων που ανοίγει η ψηφιακή εποχή απαιτεί όχι μόνο έγκαιρη επεξεργασία, αλλά και αναλυτική αυστηρότητα για την εύρεση προτύπων στα δεδομένα – εξ ου και η άνοδος των προσεγγίσεων πρόβλεψης/μηχανικής μάθησης.

Πόσο πολύ είναι το πάρα πολύ;

Το 2018, οι καταναλωτές προσφέρουν ταυτόχρονα περισσότερα δεδομένα από ποτέ και εκφράζουν μεγαλύτερη ανησυχία σχετικά με τον τρόπο χειρισμού τους. Υπήρξε ένας αριθμός ρεκόρ σημαντικών παραβιάσεων δεδομένων το περασμένο έτος και έχουν δρομολογηθεί νέοι, πιο περιοριστικοί νόμοι περί απορρήτου και χρήσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του Γενικού Κανονισμού Προστασίας Δεδομένων (GDPR) της Ευρωπαϊκής Ένωσης. Οι εταιρείες εντείνουν την εστίασή τους στον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται τα δεδομένα, και όχι στο πόσα μπορούν να συλλέξουν.

Οι επιχειρήσεις άρχισαν να συλλέγουν δεδομένα, μερικά χωρίς προφανή σκοπό, κατάλληλη διαφάνεια ή συγκατάθεση των χρηστών. Η απάντηση ήταν η αύξηση του αποκλεισμού διαφημίσεων και η αύξηση των ρυθμίσεων για τα δεδομένα και το απόρρητο, ενώ η Μηχανική Μάθηση συνέχισε να προχωράει, τροφοδοτούμενη από αυτά τα δεδομένα.

Σήμερα είναι σημαντικότερο από ποτέ τα brands να αποκτήσουν το δικαίωμα να χρησιμοποιούν δεδομένα πελατών για τη βελτίωση και την ενίσχυση των αλληλεπιδράσεων τους με τους πελάτες.

Οπότε, πού είμαστε τώρα; Απλή απάντηση: στην κορυφή ενός τόνου δεδομένων πελατών. Οι εταιρείες αναδύονται καθημερινά με νέους τρόπους συλλογής, ανάλυσης και χρήσης αυτών των δεδομένων – καθώς και νέους, ολοκληρωμένους νόμους περί απορρήτου, όπως το GDPR, που θέτουν περιορισμούς για το πώς το κάνουμε αυτό.

 

Πού είμαστε τώρα;

Σε όλα τα δίκτυα..όπου και αν βρίσκεστε: Σήμερα είμαστε αφοσιωμένοι στην εποχή της εξατομίκευσης.

Τώρα που μάθαμε μια μικρή ιστορία για το πώς φτάσαμε στην παρούσα κατάσταση μας – στο Μέρος 1 της ιστορίας μας για τα δεδομένα – ας εκτιμήσουμε πού ακριβώς είμαστε.

Τα Big Data έδωσαν τη θέση τους στα Deep Data

Μόλις οι εταιρείες συνειδητοποίησαν ότι τα δεδομένα που συγκέντρωσαν, για δική τους χρήση, θα μπορούσαν να προσφέρουν αξία σε άλλες εταιρείες, παρατηρήσαμε αύξηση της εμπορευματοποίησης των δεδομένων. Έχουμε προχωρήσει πέρα από τα «Big Data» ως έννοια σε μια εποχή των «Deep Data».
Τα Deep Data είναι, ουσιαστικά, η λήψη των δεδομένων που συλλέγονται σε καθημερινή βάση και ο συνδυασμός τους με εμπειρογνώμονες του κλάδου που έχουν βαθιά γνώση του τομέα. Μιλάμε για exabytes ή petabytes δεδομένων – πολύ περισσότερο από ό, τι θα μπορούσε να ταιριάζει σε ένα πρότυπο υπολογιστή ή εξωτερική μονάδα αποθήκευσης. Τα #Deep Data χωρίζουν την τεράστια ποσότητα πληροφοριών σε χρήσιμες ενότητες, εξαιρουμένων των πληροφοριών που μπορεί να είναι περιττές ή αλλιώς άχρηστες.

Οι επιχειρήσεις παρακολουθούσαν, προσδιόριζαν ποσότητα και επισήμαιναν τα πάντα με την έμμεση υπόθεση ότι μια μέρα θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε όλα αυτά τα δεδομένα. Δεν έχει αποδώσει κατά αυτόν τον τρόπο όμως.

Άφθονες λύσεις

Οι εταιρείες τεχνολογίας εμφανίζονται καθημερινά με νέες λύσεις, εργαλεία και πλατφόρμες, σχεδιασμένα για να αξιοποιήσουν στο έπακρο τα διαθέσιμα δεδομένα. Έχουμε δει έναν αριθμό εξειδικευμένων αλγορίθμων που προορίζονται να δώσουν μια τέλεια εικόνα ενός τέλειου πελάτη σε marketers και διαφημιστές. Οι πλατφόρμες δεδομένων καταναλωτών (Consumer Data Platforms -CDP) έχουν πολλαπλασιαστεί τα τελευταία χρόνια –
ενοποιημένες βάσεις δεδομένων που αντλούν δεδομένα από μια ποικιλία ολοκληρωμένων πηγών. Το άγιο δισκοπότηρό τους είναι να προσφέρουν στους marketers ένα τέλειο ταξίδι του πελάτη, ένα που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση για να προβλέψει πού, πότε και πώς ενεργεί ένας συγκεκριμένος χρήστης.

Σύμφωνα με πρόσφατη έρευνα, μέχρι το 86% των πελατών βλέπουν την εξατομίκευση ως κρίσιμο παράγοντα κατά την αγορά, ενώ το ένα τρίτο των brands παραδέχεται ότι στερούνται τις δεξιότητες και τα εργαλεία που απαιτούνται για την σωστή παροχή της εμπειρίας που επιθυμούν οι πελάτες.

Αυτές οι πιέσεις και οι απαιτήσεις θα συνεχίσουν να γίνονται πιο έντονες. Η έρευνα διαπιστώνει επίσης ότι οι καταναλωτές βλέπουν την αξία στην παροχή προσωπικών πληροφοριών, έτσι ώστε οι marketers και τα brands να μπορούν να την χρησιμοποιήσουν για να αλληλεπιδράσουν μαζί τους όταν και όπου θέλουν. Με τη δημιουργία μιας στενότερης σχέσης μέσω όλων των ψηφιακών καναλιών στα χέρια των πελατών, την αλλαγή της νοοτροπίας και των διαδικασιών και την εφαρμογή της σωστής τεχνολογίας και εργαλείων για την οικοδόμηση αυτών των σχέσεων, τα brands θα βρεθούν γρήγορα σε καλύτερη θέση να παρέχουν εξαιρετικές, εξατομικευμένες εμπειρίες πελατών.

 

Καταναλωτές έναντι απορρήτου

Οι αντικρουόμενοι καταναλωτές δυσκολεύονται να εξισορροπήσουν τα οφέλη που αποκομίζουν από την παράδοση προσωπικών στοιχείων εναντίον του ρίσκου που συνεπάγεται η παροχή τους. Μια πρόσφατη έρευνα λέει ότι οι καταναλωτές πιστεύουν ότι προστατεύουν τα προσωπικά τους στοιχεία ενώ μοιράζονται περισσότερες πληροφορίες από ποτέ. Η έρευνα αποκάλυψε επίσης ότι οι πελάτες δεν συνειδητοποιούν το ποσό των δεδομένων που μοιράζονται και ότι περισσότερο από το ήμισυ (53%) ανησυχούν για το τι έχει μοιραστεί. Ακόμη πιο ανησυχητικό, σχεδόν οι μισοί από τους ερωτηθέντες (48%) δεν είναι σίγουροι ποιος είναι υπεύθυνος εάν οι πληροφορίες τους έχουν παραβιαστεί.

Ίσως τελικά και σύμφωνα με το νόμο GDPR, το κάθε άτομο κατέχει τα δικαιώματα των δεδομένων του, με λίγες εξαιρέσεις. Αυτός έχει τον τελευταίο λόγο, όχι η εταιρεία που τα κατέχει – είτε προέρχεται συναινετικά είτε όχι.

Οι γίγαντες δεδομένων όπως η Google και το Facebook είναι πολύ προσεκτικοί για να αποφύγουν να αναφέρουν την ιδιοκτησία στις πολιτικές συλλογής δεδομένων τους, εστιάζουν στη συλλογή και αποθήκευση δεδομένων χρηστών. Πιθανολογείται ότι είναι πραγματικά ο μεμονωμένος καταναλωτής που κατέχει τα δεδομένα. Σε κάποιο βαθμό, οι καταναλωτές μπορούν να επιλέξουν ποια δεδομένα θα μοιραστούν και ποια δεδομένα θα διατηρήσουν ιδιωτικά.

 

Με τα μεγάλα δεδομένα έρχεται μεγάλη ευθύνη … και η έλλειψή της

Με τόσο πολλά #δεδομένα, θα γίνουν λάθη. Και ναι, υπήρξαν λάθη. Πέρυσι, υπήρξε ένας αριθμός ρεκόρ παραβιάσεων δεδομένων και ολική σύγχυση γύρω από τα δεδομένα και πώς αυτά διαχειρίζονται.

Ίσως δεν είναι λογικό να περιμένουμε από τις εταιρείες να συμμορφωθούν πλήρως με το άρθρο 17 του GDPR δίνοντάς τους το δικαίωμα να διαγράψουν, πράγμα που σημαίνει ακριβώς αυτό που ακούγεται – πλήρης διαγραφή των προσωπικών δεδομένων.

Είναι άρθρα του #GDPR όπως το «δικαίωμα διαγραφής» που καθιστούν το θέμα εξαιρετικά περίπλοκο. Υπάρχει τόσο μεγάλο περιθώριο σύγκρουσης μεταξύ των απαιτήσεων και των εξαιρέσεων που είναι αποθαρρυντικό καθήκον οποιασδήποτε εταιρείας να αξιολογήσει επαρκώς τα δεδομένα. Για να συμμορφωθούν, οι εταιρείες θα πρέπει να αποφασίζουν κατά περίπτωση. Πρόβλημα είναι οι μικρότεροι οργανισμοί που κινδυνεύουν να χάσουν επειδή δεν διαθέτουν τους πόρους για να συμμορφωθούν σε αυτό το επίπεδο.

Οι κανόνες προστασίας δεδομένων του GDPR καθιστούν σαφές ότι, τουλάχιστον για τους Ευρωπαίους πολίτες, τα άτομα θα έχουν δικαίωμα πρόσβασης, μετακίνησης ή ακόμη και διαγραφής των δεδομένων τους από όποιον τη συγκέντρωσε. Ο χρόνος θα δείξει εάν αυτό είναι εφικτό και τι σημαίνει αυτό για τον υπόλοιπο κόσμο.

Παρακολουθούμε καθηλωμένοι την ιστορία που δημιουργείται…

Πού οδεύουμε;

Με την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Μηχανική Μάθηση, τους αλγόριθμους και τις αναδυόμενες τεχνολογίες, βαδίζουμε σε ατελείωτα μονοπάτια… Εφόσον πήραμε μια γεύση για την πορεία των δεδομένων έως τώρα ας αναρωτηθούμε…που οδεύει όλο αυτό;

Προσδεθείτε…Ανεξάρτητα από το τι συμβαίνει, πρόκειται να είναι μια ενδιαφέρουσα διαδρομή.

Μια μελέτη σε αντιφάσεις

Ακριβώς όπως καθόμαστε σε ένα ναρκοπέδιο τεραστίου όγκου δεδομένων που περιβάλλεται από την δίνη αναδυόμενων τεχνολογιών, βρισκόμαστε αντιμέτωποι επίσης και με πολύ ισχυρότερους νόμους για την προστασία προσωπικών δεδομένων, υπό την ηγεσία του Ευρωπαϊκού Γενικού Κανονισμού Προσωπικών Δεδομένων (GDPR), ο οποίος έχει ήδη τεθεί σε εφαρμόγη.

Η Ευρώπη αναμένεται επίσης να εφαρμόσει φέτος και τον ePrivacy Κανονισμό, ο οποίος επικεντρώνεται στην ηλεκτρονική πλευρά του χειρισμού προσωπικών δεδομένων.

Αλλά οι πελάτες θέλουν περισσότερα. Μια αναφορά του 2018 προσδιορίζει ένα «παράδοξο ιδιωτικότητας» όπου οι πελάτες επιθυμούν τα δεδομένα τους να προστατεύονται, αλλά είναι πρόθυμοι να μοιράζονται προσωπικές πληροφορίες αν βλέπουν ένα σαφές όφελος. Υπάρχουν πολλά άγνωστα σημεία. Μπορούμε όμως να κάνουμε κάποιες υποθέσεις.

Ενώ τα περισσότερα δεδομένα σημαίνουν περισσότερες ευκαιρίες σε διάφορους τομείς, μπορεί επίσης να σημαίνουν και περισσότερους πονοκεφάλους.

Ανάγκη καλύτερων δεδομένων

Δεδομένα που είναι ελλιπή ή κακής ποιότητας δεν αξίζουν πολύ για κανέναν – και η προσπάθεια δημιουργίας πραγματικής αξίας για τους πελάτες είναι αποτυχημένη. Τα κακά δεδομένα είναι ο οργή όλων των marketers. Προκαλούν λανθασμένη αποστολή μηνυμάτων marketing στους λάθους ανθρώπους, μη παραδόσεις μηνύματων και ολόκληρα τμήματα μιας go-to-market στρατηγικής να κατηγοριοποιούνται εσφαλμένα, με αποτέλεσμα οι βασικές προοπτικές στόχου να μην συμπεριλαμβάνονται στις κρίσιμες καμπάνιες.

Επιπλέον, με έναν όγκο δεδομένων που διογκώνεται κάθε χρόνο, η κακή ποιότητα των δεδομένων κοστίζει στους οργανισμούς 15 εκατομμύρια δολάρια ετησίως κατά μέσο όρο το 2017, από 9,6 εκατομμύρια δολάρια που κόστιζαν το 2016.

Δεν υπάρχει κανένα σημάδι ότι αυτή η τάση θα αντιστραφεί. Όλοι γνωρίζουν οτι τα #δεδομένα είναι μια αναγκαιότητα για τους marketers σε οποιαδήποτε εταιρία. Μπορεί να βελτιώσει τις λειτουργίες εσόδων, να ενημερώσει καλύτερα τις αποφάσεις σχετικά με το που θα στοχεύσει και να βοηθήσει τους αγοραστές με πιο ουσιαστικούς τρόπους. Ενώ περισσότερα δεδομένα σημαίνουν περισσότερες ευκαιρίες σε διάφορους τομείς, μπορεί επίσης να σημαίνουν και περισσότερους πονοκεφάλους.

Μεγαλύτερες επενδύσεις στο μέλλον

Θα υπάρξουν περισσότερες δαπάνες για τα #δεδομένα, καθώς και λύσεις που τα επεξεργάζονται. Έρευνα του Διεθνούς Γραφείου Διαφήμισης (IAB) για τη μελέτη Data 2018 αποκάλυψε ότι το 60% των εμπόρων, εκδοτών και κατασκευαστών τεχνολογίας δήλωσαν ότι οι οργανισμοί τους ξόδεψαν περισσότερα στα δεδομένα το 2017 από το 2016 – και η μεγαλύτερη πλειοψηφία (81%) θα επενδύσουν ακόμη περισσότερα το 2018.
Το ένα τρίτο των ερωτηθέντων (32%) ανέφερε ότι η τεχνολογία θα διαδραματίσει ζωτικό ρόλο στην καθοδήγηση των πρωτοβουλιών τους σχετικά με τα δεδομένα φέτος και συγκεκριμένα στην τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης.

Περισσότερη Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά με ανθρώπινη πινελιά

Οι μηχανές γίνονται πιο έξυπνες. Θα συνεχίσουμε να βλέπουμε την αύξηση λύσεων διαχείρισης δεδομένων βασιζόμενες σε αλγόριθμους που τροφοδοτούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και τη Μηχανική Μάθηση. Αλλά θα δούμε επίσης μια αυξημένη ανάγκη να έχουμε ανθρώπινη επίβλεψη και διαβούλευση.

Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα συνεχίσει να αναβαθμίζει με νέους τρόπους τη χρησιμοποίηση αναδυόμενης τεχνολογίας. Και πάλι, θα υπάρξουν σφάλματα.
Μια μελέτη στα τέλη του περασμένου έτους διαπίστωσε ότι 87% των στελεχών marketing σε επίπεδο C πιστεύουν ότι η ανθρώπινη παρέμβαση με μηχανές είναι μια αναγκαιότητα. Και βλέπουμε ότι περισσότερες εταιρείες χρησιμοποιούν περισσότερες ανθρώπινες αλληλεπιδράσεις στις διαδικασίες Τεχνητής Νοημοσύνης και Mηχανικής Mάθησης – για την επίβλεψη και για την μικρή διαφοροποίηση για τα συμφραζόμενα που οι μηχανές δεν μπορούν να διακρίνουν ακόμη.

Νέα στοιχεία δεδομένων, νέοι κίνδυνοι

Αλλά ορισμένα νεότερα στοιχεία δεδομένων φαίνονται πολύ πιο ριψοκίνδυνα. Με την εμφάνιση όλων των φωνητικών υπηρεσιών: έξυπνα ηχεία, voice assistants, αγορές με φωνητική εντολή, βλέπουμε τη συλλογή δεδομένων να είναι λιγότερο καθορισμένη, συχνά με ασαφείς άδειες που είναι θαμμένες στους όρους υπηρεσίας. Και οι φόβοι της μη εξουσιοδοτημένης επιτήρησης χτυπήθηκαν πρόσφατα, όταν η ιδιωτική συνομιλία ενός ζευγαριού στο σπίτι τους καταγράφηκε από την Alexa (voice assistant) και στάλθηκε σε ένα τυχαίο άτομο από τον κατάλογο επαφών τους.

Το μέλλον των δεδομένων βασίζεται στην ευαισθητοποίηση των καταναλωτών.

Η δυνατότητα οπλοποίησης των δεδομένων

Μπορεί να υπάρξει μια περίοδος κατά την οποία οι μαζικές παραβιάσεις δεδομένων πιθανόν να μοιάζουν περίεργος θετικές. Έχουμε ήδη δει τι μπορεί να συμβεί όταν τα δεδομένα πέσουν σε λάθος χέρια – αποδεικνύεται πιο πρόσφατα και πιο εκπληκτικά από το σκάνδαλο Facebook / Cambridge Analytica. Αλλά βρισκόμαστε επίσης στο μεταίχμιο μιας ακόμη πιο ύπουλης χρήσης δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της παραγωγής και στόχευσης όλο και πιο πιστευτών «ψεύτικων ειδήσεων» (fake news).

Αλλά το νόμισμα έχει πάντα δύο όψεις.

Το μέλλον των δεδομένων βασίζεται στην ευαισθητοποίηση των καταναλωτών. Καθώς τα δεδομένα έχουν καταστεί πακέτα επενδύσεων για τα ώριμα brands για να εκτελέσουν την επιχείρησή τους, οι καταναλωτές αμφισβητούν επίσης τον έλεγχό τους. Τα δεδομένα αναπόφευκτα θα έχουν νέους και εξελισσόμενους κανονισμούς, καθώς έχουν γίνει πιο σύνθετα, εκτιμητέα και εξελιγμένα. Όπως οι οικονομίες που αναπτύσσονται πιο πολύπλοκες, τα δεδομένα απαιτούν επίσης ρυθμίσεις για την προστασία ολόκληρου του οικοσυστήματος.

Ιστορικά, τα δεδομένα αφορούν τα #brands και τις εφαρμογές που συλλέγουν #δεδομένα, με περιορισμένη ενεργό συμμετοχή των καταναλωτών. Τώρα οι πελάτες θέλουν περισσότερη σαφήνεια σε ότι συλλέγεται και πώς χρησιμοποιείται. Μια πιο ισορροπημένη συζήτηση μεταξύ της βιομηχανίας και των καταναλωτών έχει μόλις αρχίσει.

Περιμένετε το αναπάντεχο

Αν η ιστορία αποτελεί οποιαδήποτε ένδειξη, ιστορίες σχετικά με τη διαχείριση δεδομένων, τη διακίνηση δεδομένων και την ασφάλεια των δεδομένων θα δουν κάποιους ελιγμούς, με κάποιες πολύ δύσκολες στάσεις στο δρόμο. Πριν από μερικές εβδομάδες, ένας χρήστης του Facebook προσπάθησε να δημοπρατήσει τα προσωπικά δεδομένα του στο eBay – μια κίνηση που συγκέντρωσε περίπου 400 δολάρια σε προσφορές έως ότου η πλατφόρμα δημοπρασίας έκλεισε.

Τα δεδομένα είναι εδώ για να μείνουν

Έχουμε εξετάσει κρίσιμα σενάρια όπου τα μηχανήματα γίνονται πιο ευαίσθητα και αναλαμβάνουν δράση – και αισιόδοξα σενάρια όπου ο κόσμος μας γίνεται πιο αποτελεσματικός και βολικός. Η αλήθεια είναι ίσως κάπου ενδιάμεσα. Το τρένο των δεδομένων έφυγε από το σταθμό του: είναι έξω εκεί και είναι σε τεράστιες ποσότητες.
Όμως, οι νέοι νόμοι περί προστασίας απορρήτου στο εσωτερικό και στο εξωτερικό, σε συνδυασμό με μια αυξανόμενη ανησυχία εναντίον της Google και του Facebook για «αναγκαστική συγκατάθεση», ενδέχεται να δημιουργήσουν αλλαγές που επιτρέπουν στους καταναλωτές να διατηρούν την ευκολία που παρέχει η συλλογή δεδομένων, προστατεύοντάς τους παράλληλα.

Για ένα πράγμα μόνο είμαστε σίγουροι … Η ιστορία των δεδομένων μόλις ξεκίνησε.


Σου αρέσει; Μοιράσου το με τους φίλους σου!

1
Onesmart Promotion

Παρέχουμε υπηρεσίες Branding & Digital Marketing υψηλού επιπέδου. Μειώνουμε τα αρνητικά αποτελέσματα στο brand και δίνουμε λύσεις στην προώθηση και την αύξηση πωλήσεων και τζίρου. Στόχος μας η καινοτομία και η σταθερότητα στην επιχειρηματικότητα.

0 Σχόλια

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *